Siemens با Industrial Copilot هوش مصنوعی مولد را وارد صنعت کرد

شرکت Siemens  با معرفی پلتفرم Siemens Industrial Copilot  گام جدیدی در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت برداشته است. این دستیار هوشمند با هدف افزایش بهره‌وری، جبران کمبود نیروی متخصص و تسریع فرایندهای صنعتی طراحی شده و می‌تواند در بخش‌های مختلف زنجیره ارزش صنعتی، از طراحی و برنامه‌ریزی تا بهره‌برداری و خدمات، مورد استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی برای اتوماسیون صنعتی

زیمنس اعلام کرده Industrial Copilot با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مولد، قادر است وظایف تکراری و زمان‌بر را خودکارسازی کند. این سیستم می‌تواند در تولید و بهینه‌سازی کدهای اتوماسیون، اشکال‌زدایی سیستم‌ها، عیب‌یابی تجهیزات صنعتی و پشتیبانی از فرایندهای نگهداری نقش مؤثری ایفا کند.

این فناوری با همکاری Microsoft  توسعه یافته و از قابلیت‌های Azure AI برای پردازش داده‌ها و تعامل هوشمند با کاربران بهره می‌برد.

کاهش کمبود نیروی متخصص

به گفته زیمنس، صنایع مختلف جهان با بحران کمبود نیروی متخصص مواجه هستند و برآوردها از شکاف چند تریلیون دلاری در بازار مهارت‌های صنعتی حکایت دارد. Industrial Copilot با ایجاد همکاری مؤثر میان انسان و ماشین، بخشی از این کمبود را جبران کرده و به کارکنان کمک می‌کند وظایف پیچیده را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند.

عیب‌یابی هوشمند تجهیزات

یکی از کاربردهای کلیدی این فناوری، پشتیبانی از تعمیر و نگهداری تجهیزات صنعتی است. متخصصان می‌توانند از طریق رابط گفت‌وگومحور (Chatbot)  با سیستم تعامل کرده، مشکلات تجهیزات را توضیح دهند و راهکارهای پیشنهادی برای رفع خطاها یا بهینه‌سازی عملکرد دریافت کنند.

زیمنس اعلام کرده این قابلیت در کارخانه Electronics Factory Erlangen برای پشتیبانی ۲۴ ساعته از عملیات نگهداری و کاهش زمان توقف ماشین‌آلات مورد استفاده قرار گرفته است.

اتصال کارخانه و سیستم‌های سازمانی

Industrial Copilot  همچنین امکان ارتباط هوشمند میان بخش عملیاتی کارخانه و سیستم‌های مدیریتی را فراهم می‌کند. زیمنس با استفاده از نرم‌افزار Teamcenter و سرویس‌های Azure AI تلاش کرده همکاری میان تیم‌های مهندسی، کنترل کیفیت و توسعه نرم‌افزار را بهبود دهد.

استفاده از دوقلوی دیجیتال و بهینه‌سازی تولید

یکی دیگر از قابلیت‌های مهم این پلتفرم، استفاده از فناوری Digital Twin برای شبیه‌سازی فرایندهای تولید و تحلیل سناریوهای مختلف است. این فناوری به شرکت‌ها کمک می‌کند مصرف انرژی را کاهش دهند، هزینه‌های عملیاتی را بهینه کنند و میزان انتشار آلاینده‌ها را کاهش دهند.

تمرکز بر امنیت و یکپارچگی صنعتی

زیمنس تأکید کرده کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی نیازمند سطح بالایی از امنیت، حفاظت از داده‌ها و سازگاری با زیرساخت‌های موجود هستند. به همین دلیل، Industrial Copilot  با مکانیزم‌های اعتبارسنجی، نظارت و یکپارچه‌سازی پیشرفته طراحی شده تا امکان استفاده مطمئن از AI در محیط‌های تولیدی فراهم شود.

منبع: Siemens Industrial Copilot

اشتراک گذاری :