رقابت بینالمللی MLPerf (که گاهی «المپیک هوش مصنوعی» نامیده میشود) در دورهٔ اخیر سه بنچمارک جدید در حوزه ٔ استنتاج مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرده است.
در این دوره، کارت گرافیک جدید Nvidia یعنی Blackwell Ultra موفق شد در دو بزرگترین آزمون یعنی Llama 3.1-405B و DeepSeek-R1 (۶۷۱ میلیارد پارامتر) مقام نخست را بهدست آورد.
تغییر قابل توجه در این رقابتها شامل استفاده از فرمت عددی ۴-بیتی (NVFP4) توسط Nvidia برای کاهش مصرف محاسباتی بوده است، همچنین رویکرد «خدمت تفکیکشده» (disaggregated serving) که پیشپردازش و تولید پاسخ را با تخصیص گروههای متفاوتی از GPU انجام میدهد و در نتیجه بهرهوری را تا حدود ۵۰ درصد افزایش داده است.
علاوه بر Nvidia، AMD با شتابدهنده MI355X در بخش «open» رقابت در آزمونهای LLM رشد دو و نیم برابر نسبت به نسل قبلی نشان داد و Intel نیز با پردازندهٔ گرافیکی Arc Pro وارد عرصه شد و برای اولین بار جایگاهی در رقابت inference کسب کرد.
این نتایج نشانی از رشد چشمگیر نیاز به سختافزار قدرتمند برای بهکارگیری مدلهای بسیار بزرگ یادگیری ماشین دارند — روندی که تأثیر مستقیم بر حوزههایی چون رباتیک، سیستمهای خودمختار و اتوماسیون دارد، چرا که رباتها برای عملکرد Real-Time و هوشمندانه به این زیرساخت محاسباتی وابستهاند.